Cách sử dụng tính năng phiên âm bài giảng khi học bằng ngôn ngữ thứ hai
Nghe giảng đại học bằng ngôn ngữ thứ hai đòi hỏi rất nhiều năng lượng tinh thần. Dưới đây là quy trình thực tế để thu âm, tránh quá tải khi đọc trực tiếp và đối chiếu bản chép lời với trang trình chiếu.
Tác giả Hontoni EditorialĐọc trong 11 phút

Lắng nghe một bài giảng đại học dài chín mươi phút bằng một ngôn ngữ không phải tiếng mẹ đẻ đòi hỏi sự tập trung liên tục. Khi từ vựng chuyên ngành, tốc độ nói nhanh và ngữ điệu xa lạ kết hợp cùng lúc, việc theo kịp lập luận trọng tâm trong khi vừa phải ghi chép sẽ trở nên rất khó khăn.
Các công cụ nhận dạng giọng nói tự động có thể hỗ trợ bằng cách cung cấp văn bản ghi lại những gì đã được nói. Tuy nhiên, phiên âm bài giảng không phải là giải pháp thay thế đơn thuần cho việc lắng nghe. Giảng đường thường có điều kiện âm học phức tạp, các mô hình giọng nói thường hiểu sai thuật ngữ chuyên môn, và việc cố gắng đọc bản phiên âm trực tiếp trong khi quan sát trang trình chiếu có thể nhanh chóng làm quá tải trí nhớ làm việc của bạn.
Để phiên âm phục vụ hiệu quả cho việc học, bạn cần có một quy trình kỷ luật trước, trong và sau giờ học.
Xin phép và kiểm tra quy định của nhà trường
Trước khi thiết lập bất kỳ thiết bị ghi âm nào trong giảng đường hoặc phòng hội thảo, bạn phải xác nhận rằng mình được phép làm điều đó. Các trường đại học có những quy định riêng biệt liên quan đến việc ghi âm trong lớp học, quyền sở hữu trí tuệ và dữ liệu cá nhân.
Quy định của các cơ sở đào tạo có sự khác biệt đáng kể giữa các khu vực:
- Một số trường áp dụng hướng dẫn nghiêm ngặt. Chẳng hạn, chính sách về ghi âm ghi hình lớp học của Đại học Quốc gia Singapore yêu cầu phải có sự cho phép chính thức trước khi ghi lại bất kỳ buổi học nào.
- Các cơ sở đào tạo tại châu Âu chịu sự quản lý của luật bảo vệ dữ liệu coi các phát biểu bằng lời nói là dữ liệu cá nhân. Hướng dẫn về âm thanh và video trong giảng dạy của Đại học Amsterdam đặt ra ranh giới rõ ràng về cách xử lý và chia sẻ các bản ghi âm.
- Ngay cả khi bài giảng được nhà trường ghi lại tập trung, các bản ghi cá nhân do sinh viên tự thực hiện thường vẫn cần có sự đồng ý rõ ràng của giảng viên.
Nếu muốn ghi âm hoặc phiên âm bài giảng cho mục đích học tập cá nhân, trước tiên hãy kiểm tra sổ tay học phần hoặc đề cương môn học. Nếu quy định chưa được nêu rõ, hãy gửi một email ngắn gọn, lịch sự cho giảng viên trước khi học kỳ bắt đầu:
"Kính gửi Giáo sư [Họ], em là sinh viên quốc tế đang theo học học phần [Tên môn học] của thầy/cô. Để hỗ trợ việc tiếp thu nội dung học thuật bằng tiếng Anh, em có thể sử dụng ứng dụng phiên âm âm thanh trên điện thoại trong giờ giảng cho mục đích ôn tập cá nhân không ạ? Em cam kết sẽ không chia sẻ hoặc đăng tải các bản ghi âm hay văn bản này."
Việc có được sự đồng ý bằng văn bản vừa bảo vệ bạn, vừa thể hiện sự tôn trọng đối với đội ngũ giảng viên và các bạn học cùng lớp.
Vị trí ngồi và cách xử lý âm học trong phòng
Các công cụ nhận dạng giọng nói tự động (ASR) phụ thuộc hoàn toàn vào chất lượng của tín hiệu âm thanh đầu vào. Một công cụ phiên âm không thể tái tạo những âm tiết mà micrô của bạn không thu rõ được.
Giảng đường là những không gian có âm học đầy thách thức. Sóng âm từ giọng nói phản xạ khỏi các bức tường cứng, trần nhà và các dãy ghế xếp tầng, tạo ra độ vang làm nhòe đi các phụ âm. Nghiên cứu bình duyệt trên tạp chí PMC về độ vang và sự chú ý không gian thính giác cho thấy các môi trường phản xạ âm làm giảm độ rõ của âm thanh và khả năng lắng nghe có chọn lọc như thế nào.
Micrô trên điện thoại thông minh chứa các cảm biến Hệ thống vi cơ điện tử (MEMS) thu nhỏ. Như các phân tích kỹ thuật chẳng hạn như tổng quan về micrô MEMS của PUI Audio đã giải thích, những linh kiện nhỏ bé này được thiết kế chủ yếu cho giọng nói trường gần—như việc cầm điện thoại cách miệng vài inch. Khi thu âm một người nói cách xa ba mươi feet, hiệu suất của chúng sẽ giảm sút nhanh chóng.
Để thu được âm thanh tốt nhất có thể:
- Ngồi gần phía trước và ở giữa. Việc giảm thiểu khoảng cách vật lý giữa điện thoại của bạn và giảng viên sẽ cải thiện đáng kể tỷ lệ giữa giọng nói trực tiếp và tiếng vang trong phòng.
- Đặt điện thoại nằm phẳng và không bị che khuất. Giữ cho các cổng micrô ở phần đáy của thiết bị hướng về phía trước, tránh bị che bởi túi đựng máy tính xách tay, sổ ghi chép hoặc ốp lưng dày.
- Tránh các nguồn gây ồn xung quanh. Ngồi xa quạt máy chiếu gây ồn, lỗ thông gió điều hòa, cửa sổ mở và những sinh viên gõ bàn phím cơ lớn tiếng.
- Cấu hình cài đặt micrô của bạn. Nếu bạn đang sử dụng iPhone, bạn có thể chọn chế độ Tách giọng nói từ Trung tâm điều khiển trong các tác vụ âm thanh được hỗ trợ, như được ghi nhận trong hướng dẫn của Apple Support về Tách giọng nói và các chế độ micrô, để giúp cô lập tần số giọng nói khỏi tiếng ù của môi trường xung quanh.
Quản lý sự chú ý của bạn trong buổi học trực tiếp
Một trong những sai lầm phổ biến nhất mà sinh viên học bằng ngôn ngữ thứ hai mắc phải là cố gắng đọc từng từ của bản phiên âm trực tiếp đang cuộn liên tục trong khi giảng viên đang nói.
Nghiên cứu nhận thức về xử lý đa kênh, bao gồm sách trắng của ThinkMagellan về tải lượng nhận thức và người học toàn diện, nhấn mạnh sự nguy hại của hiệu ứng dư thừa. Khi kênh thị giác của bạn bị phân chia giữa các trang trình chiếu nhiều chữ và bản chép lời chuyển động nhanh trên bàn, trong khi kênh thính giác cố gắng theo dõi lời giảng, trí nhớ làm việc của bạn sẽ bị quá tải. Thay vì hỗ trợ khả năng hiểu, việc đọc trực tiếp lại gây ra mệt mỏi tinh thần.
Hãy coi bản phiên âm trực tiếp như một mạng lưới an toàn thỉnh thoảng mới dùng tới, không phải là một bài tập đọc trực tiếp:
- Giữ sự tập trung chính vào giảng viên, các trang trình chiếu và phần trình bày trên bảng của họ.
- Đừng nhìn chằm chằm vào màn hình. Chỉ nhìn xuống khi bạn bỏ lỡ một cụm từ quan trọng, mất dấu một bước chuyển ý nhanh, hoặc muốn xác minh một câu cụ thể.
- Nếu bạn sử dụng công cụ dịch trực tiếp, hãy chỉ theo dõi văn bản viết trên màn hình. Việc nghe giọng nói nhân tạo tổng hợp qua tai nghe trong khi giảng viên đang nói trong phòng sẽ tạo ra sự can thiệp thính giác nghiêm trọng.
Nếu bạn sử dụng tính năng đọc chính tả hoặc ghi chú thoại tích hợp sẵn trên thiết bị của mình, tính năng này sẽ viết bằng ngôn ngữ hệ thống mà không phân biệt giữa những người khác nhau trong phòng. Trong Hontoni, bạn chọn nội dung muốn đọc trên Màn hình chính, chẳng hạn như tiếng mẹ đẻ của bạn hoặc ngôn ngữ đang được nói. Chạm vào Lắng nghe, và phụ đề sẽ xuất hiện trên màn hình khi mọi người nói chuyện, với nhãn riêng cho từng người nói.

Những điểm bản phiên âm tự động hay mắc lỗi trong giảng đường
Không có hệ thống phiên âm tự động nào cho kết quả hoàn hảo trong môi trường học thuật trực tiếp. Hiểu được phần mềm thường sai ở đâu sẽ giúp bạn tránh dựa vào văn bản thiếu chính xác trong quá trình ôn tập.
Thuật ngữ chuyên ngành và từ vựng học thuật
Các bài giảng học thuật dựa nhiều vào Danh mục từ vựng học thuật (AWL)—một tập hợp các thuật ngữ học thuật cốt lõi được mô tả trong các tài liệu giáo dục như chỉ mục Danh mục từ vựng học thuật của EAP Foundation. Ngoài ra, các giảng viên sẽ sử dụng thuật ngữ chuyên sâu, tên tiếng La-tinh, công thức hóa học và ký hiệu toán học. Vì các mô hình giọng nói ưu tiên các từ thông dụng hàng ngày, chúng thường thay thế các thuật ngữ học thuật ít gặp bằng những từ phổ biến có âm thanh tương tự.
Ngữ điệu và sự nói chen lấn
Các khoa trong trường đại học mang tính quốc tế. Các hệ thống ASR thể hiện tỷ lệ lỗi khác nhau giữa các giọng vùng miền và đặc điểm phát âm khác nhau, như đã được chứng minh trong đánh giá của NHSJS về nhận dạng giọng nói qua các ngữ điệu. Hơn nữa, trong các buổi thảo luận mở tại hội thảo hoặc khi đặt câu hỏi trong lớp, các mô hình giọng nói sẽ gặp khó khăn khi hai người nói cùng lúc, thường bỏ sót hoàn toàn những câu hỏi nhỏ tiếng từ phía cuối phòng.
Bảo toàn ý nghĩa so với lỗi bề mặt
Nghiên cứu về các mô hình giọng nói, chẳng hạn như công trình của Google Research về việc bảo toàn ý nghĩa, lưu ý rằng các lỗi phiên âm nhỏ có mức độ ảnh hưởng không đồng đều. Nếu một hệ thống tự động bỏ lỡ một từ đệm như "um" hoặc "basically", ghi chú của bạn vẫn còn hữu ích. Tuy nhiên, nếu hệ thống nghe nhầm một tiền tố phủ định (viết "is possible" thay vì "is impossible") hoặc làm xáo trộn một giá trị số, ý nghĩa học thuật sẽ bị đảo ngược hoàn toàn.
Cách kiểm tra và ôn tập từ bản chép lời của bạn
Lợi ích học thuật thực sự của việc phiên âm bài giảng diễn ra sau khi buổi học kết thúc, khi bạn chuyển đổi văn bản thô thành các ghi chú học tập có cấu trúc.
Hãy tuân theo quy trình ôn tập sau bài giảng này:
- Đối chiếu với các trang trình chiếu chính thức. Mở tài liệu trình chiếu của giảng viên song song với bản phiên âm của bạn. Tìm kiếm các định nghĩa, công thức, ngày tháng và tên định lý trên trang trình chiếu, đồng thời sửa lại bất kỳ thuật ngữ nào bị sai lệch trong bản phiên âm.
- Sử dụng tính năng tìm kiếm và thay thế hàng loạt. Nếu một giảng viên liên tục nhắc đến một khái niệm xa lạ (ví dụ: "Schrödinger" bị phiên âm thành "showing her"), hãy sử dụng tính năng tìm và thay thế để sửa tất cả các trường hợp trong tài liệu chỉ sau vài giây.
- Chỉnh sửa các đoạn chuyển đổi người nói. Nếu một bạn cùng lớp đặt một câu hỏi sâu sắc mà tính năng phân đoạn người nói tự động gộp chung vào đoạn độc thoại của giảng viên, hãy tách các đoạn văn theo cách thủ công để ngữ cảnh luôn rõ ràng.
- Chắt lọc thành các ghi chú tự gợi nhớ chủ động. Một bản phiên âm chưa qua chỉnh sửa là hàng nghìn từ văn xuôi mang tính đàm thoại. Hãy trích xuất lập luận cốt lõi thành một bản tóm tắt gồm ba câu, liệt kê các thuật ngữ chuyên môn mới được giới thiệu, và viết năm câu hỏi ôn tập dựa trên các chủ đề chính.
Nếu bạn thấy mình thường bỏ lỡ các thuật ngữ quan trọng trong các bài giảng có nhịp độ nhanh bằng ngôn ngữ thứ hai, Hontoni là một lựa chọn bạn có thể tìm hiểu. Ứng dụng hiển thị bản phiên âm trực tiếp bằng ngôn ngữ đang nói hoặc cung cấp bản dịch viết bên cạnh các từ gốc, điều này có thể phù hợp với những sinh viên đang ôn tập các buổi hội thảo phức tạp. Giống như mọi phần mềm giọng nói, ứng dụng có thể gặp khó khăn với tiếng vang lớn trong phòng hoặc giọng nói bị chồng lấn, vì vậy việc thử nghiệm trong các phòng giảng cụ thể của bạn là điều hợp lý.
Tạo thói quen xem lại ghi chú bài giảng trong vòng hai mươi tư giờ sau giờ học. Việc so sánh trực tiếp bản phiên âm tự động của bạn với các bài đọc được chỉ định sẽ nhanh chóng biến văn bản thô, chưa hoàn hảo thành tài liệu ôn tập đáng tin cậy.
Nguồn
Các nguồn của bài viết này. Thông tin có thể thay đổi, hãy mở liên kết để xem bản mới nhất.
Cognitive Load and the Whole Person Learner White Paperthinkmagellan.com
Reverberation exacerbates effects of interruption on auditory spatial selective attentionpmc.ncbi.nlm.nih.gov
MEMS Microphones: Capturing Precision in Modern Audio Systemspuiaudio.com
Use Voice Isolation, Wide Spectrum, or Automatic Mic Mode on your iPhone and iPad - Apple Supportsupport.apple.com
Assessing ASR performance with meaning preservationresearch.google
Evaluating the Accessibility of Automatic Speech Recognition Technology Across Accents - NHSJSnhsjs.com
Academic Word List (AWL)eapfoundation.com
Audio and video in teachinguva.nl
Policy on Classroom Recordingslaw1a.nus.edu.sg